Generator llms.txt i test dostępu botów AI do Twojej strony

Co dostajesz za darmo

Nie ma tu nic do odblokowania e-mailem: cały wynik jest na stronie. Nie zapisujemy adresu ani wyniku.

Co to jest llms.txt (i llms-full.txt)

Plik llms.txt leży pod adresem /llms.txt i opisuje serwis dla modeli językowych i agentów AI, które czytają strony w imieniu użytkowników. Format zaproponował Jeremy Howard we wrześniu 2024 roku, a aktualna wersja specyfikacji (v2) jest opublikowana na llmstxt.org.

Układ jest stały. Na górze nagłówek z nazwą firmy, jedyny obowiązkowy element. Pod nim cytat z krótkim opisem, a dalej sekcje z listami linków: tytuł podstrony w nawiasach kwadratowych, adres w okrągłych i po dwukropku zdanie o tym, co tam jest. Sekcja o nazwie „Optional” zbiera linki drugorzędne, które model może pominąć, gdy ma mało miejsca. Tak wygląda początek naszego pliku llms.txt:

# AI SEO COMPANY

> Agencja SEO i web design z Warszawy. Pozycjonowanie stron, pozycjonowanie
> w AI (GEO), audyty SEO, SEO lokalne i projektowanie stron dla małych
> i średnich firm. Każdy klient dostaje panel klienta 24/7 z publicznym demo.

## Zmiana agencji

- [Zmiana agencji SEO bez kar i utraty pozycji](https://www.ai-seo-company.pl/zmiana-agencji-seo): poradnik, checklista 32 punktów (konta Google, domena, treści, linki, dane) i bezpłatny przegląd po poprzedniej agencji (30 min).

Fragment pliku https://www.ai-seo-company.pl/llms.txt, stan na 5 listopada 2026.

Niektóre serwisy publikują obok drugi, dużo dłuższy plik llms-full.txt. Nasz generator tworzy spis, czyli llms.txt: tego potrzebuje typowa strona firmowa.

Czy llms.txt pomaga w Google i ChatGPT?

Na razie brak na to dowodów. Ahrefs (odczyt 5.11.2026) nie znalazł deklaracji OpenAI, Anthropic ani Google, że ich crawlery czytają ten plik. Mimo to llms.txt publikuje 28% ze 137 000 domen, które Ahrefs zbadał w swoim narzędziu Web Analytics. Firmy wdrażają go na zapas, licząc, że modele zaczną z niego korzystać.

Sygnały z Google są sprzeczne. Zespół Chrome dodał sprawdzanie llms.txt do eksperymentalnych audytów Lighthouse, a John Mueller z Google tłumaczył, że plik nie powstał z myślą o wyszukiwaniu. Dostęp Gemini do treści reguluje się osobno, wpisem Google-Extended w robots.txt.

Nasz wniosek: llms.txt to tani dodatek, a nie strategia. Przygotowanie pliku kosztuje niewiele i niczego nie psuje, ale o tym, czy ChatGPT, Perplexity albo Claude zacytują stronę, decyduje dostęp ich botów i treść, którą da się zacytować. Dlatego generator testuje też robots.txt i odpowiedzi serwera dla 8 botów. Jeśli zależy Ci na poleceniach w odpowiedziach modeli, zacznij od pozycjonowania w AI i przeczytaj, jak pozycjonować się w ChatGPT.

Co sprawdza generator

Generator pobiera mapę strony, wybiera do 50 adresów (przy większej mapie po kilka z każdej sekcji), sprawdza je i składa z nich plik. Równolegle testuje dostęp 8 botów do strony głównej. Całość trwa najwyżej 20 sekund. Gdy strona odpowiada wolno, dostajesz wynik częściowy i listę adresów, których nie zdążyliśmy sprawdzić. Nie zapisujemy ani adresu, ani wyniku.

Tak sprawdzamy też siebie. 5 listopada 2026 odpytaliśmy własną stronę 17 User-Agentami (16 botów i przeglądarka) na 7 adresach. Wszystkie 119 zapytań dostały kod 200, a nasz llms.txt miał wtedy 14 437 bajtów.

Jak poprawić plik przed wgraniem

Generator składa plik z tego, co podstrony mówią o sobie w title i meta description. Zanim wgrasz plik, otwórz edytor pod wynikiem i popraw to, czego automat nie oceni:

1. Opis pod nagłówkiem: jedno-dwa zdania o tym, co robisz, dla kogo i gdzie. Model czyta go zaraz po nazwie.
2. Odznacz linie bez wartości dla klienta: logowanie, koszyk, tagi, strony wyników wyszukiwania.
3. Skróć tytuły, które powtarzają nazwę firmy albo są za długie. Opis ma mówić, co jest na podstronie, a nie zachęcać do kliknięcia.
4. Najważniejsze podstrony przesuń na początek sekcji, a drugorzędne przenieś do „Optional”.
5. Ważne podstrony, których brakuje (np. spoza mapy strony), dopisz ręcznie w tym samym formacie.

Przyciski „Kopiuj” i „Pobierz llms.txt” biorą plik już ze zmianami. Edytor działa w Twojej przeglądarce: niczego nie wysyłamy ani nie zapisujemy, więc po zmianach na stronie wygeneruj plik ponownie.

Jak wdrożyć llms.txt: WordPress, Next.js, Shopify

Niezależnie od platformy plik ma się otwierać pod adresem twojadomena.pl/llms.txt jako zwykły tekst. Po wdrożeniu wpisz adres strony w generator wyżej i porównaj wynik z plikiem.

WordPress

Najprościej użyć wtyczki SEO, którą zwykle już masz. Według katalogu WordPress.org (odczyt 5.11.2026) funkcję llms.txt mają Yoast SEO (wersja 28.8), Rank Math (1.0.281) i All in One SEO (5.0.5). Włącz ją w ustawieniach wtyczki i sprawdź, które podstrony trafiły do pliku. Bez wtyczki wgraj plik z generatora przez menedżer plików hostingu albo FTP do katalogu głównego, tam gdzie leży wp-config.php. Wybierz jeden sposób, żeby nie utrzymywać dwóch wersji pliku.

Next.js

Zapisz plik jako public/llms.txt. Next.js serwuje pliki z katalogu public pod adresem głównym, więc trafi pod /llms.txt bez dodatkowego kodu. Gdy lista podstron często się zmienia, zamiast stałego pliku użyj route handlera app/llms.txt/route.js, który składa treść z tych samych danych co sitemapa i zwraca ją z nagłówkiem Content-Type: text/plain. Nowa podstrona trafi wtedy do llms.txt razem z wdrożeniem.

Shopify

Shopify to platforma hostowana: nie wgrasz pliku przez FTP do katalogu głównego domeny. Społeczność Shopify opisuje dwa obejścia: własny szablon motywu llms.txt.liquid albo przekierowanie adresu /llms.txt na plik dodany w sekcji Pliki. Shopify nie opisał tego w oficjalnej dokumentacji, więc po zmianie otwórz adres pliku w przeglądarce. Pewniejszy jest plik dostępny pod /llms.txt bez przekierowania.

Poradniki do tego narzędzia

• Pozycjonowanie w ChatGPT: skąd bierze firmy, które poleca: 7 kroków, żeby model wymieniał Twoją
• SEO vs GEO: czym się różnią i od czego zacząć: porównanie w 8 kryteriach
• Audyt techniczny SEO: checklista z progami i arkusz: progi dla każdego punktu, żeby wiedzieć, co naprawić najpierw